কোয়ান্টাম এআই: কম্পিউটিংয়ের পরের বড় লাফ, আসলে সত্যিটা কী?

প্রথম গল্প: কোয়ান্টাম এআই কি সত্যিই এআইকে সুপারচার্জ করবে?

সবাই এটাই শুনতে চায়। নিউরাল নেটওয়ার্ক মূলত বিশাল মাপের রৈখিক বীজগণিত। কোয়ান্টাম মেকানিক্সও তা-ই, তবে এত বিশাল পরিসরে যে লিখে ফেলা যায় না। তাই মনে হয়, দুটো মিললেই চমক ঘটবে।

কিন্তু লেখকের মতে একটা বাধা সবাই এড়িয়ে যান। মেশিন লার্নিংয়ে কোয়ান্টাম গতি পেতে তিনটি ধাপ লাগে:

• ডেটাকে কোয়ান্টাম অবস্থায় ঢোকানো
• সত্যিকারের কোয়ান্টাম হিসাব কষা
• উত্তর বের করে আনা

প্রতিটি ধাপের খরচ আছে। বিশেষ করে ডেটা ঢোকানোর ধাপ অনেক সময় পুরো সুবিধাটাই খেয়ে ফেলে। তাই বেশির ভাগ ডেমো ছোট, বাছাই করা, আর তুলনা হয় এমন ক্লাসিক্যাল পদ্ধতির সঙ্গে, যারা তেমন চেষ্টাই করেনি। এটা জালিয়াতি নয়, প্রাথমিক গবেষণা এমনই হয়।

আশার জায়গা রসায়ন ও পদার্থবিজ্ঞানে। অণু নিজেই একটি কোয়ান্টাম ব্যবস্থা। কোয়ান্টাম কম্পিউটার তা সিমুলেট করলে মেশিন লার্নিংয়ের জন্য এখনকার আনুমানিক ডেটার চেয়ে ভালো প্রশিক্ষণ-ডেটা পাওয়া যাবে।

উল্টো গল্প: এআই-ই গড়ে দিচ্ছে কোয়ান্টাম কম্পিউটার

আসল চমক হলো, প্রভাবটা উল্টো দিকে চলছে। কোয়ান্টাম প্রসেসর খুবই নাজুক যন্ত্র। এর কিউবিট (কোয়ান্টাম তথ্যের ক্ষুদ্রতম একক) নিজে নিজেই সরে যায়, একে অপরের সঙ্গে অনাকাঙ্ক্ষিত “কথা” বলে, মাপজোখও অস্পষ্ট। ঘণ্টায় ঘণ্টায় বদলানো গোলমালের মধ্যে শত শত কন্ট্রোল প্যারামিটার ঠিক রাখা মেশিন লার্নিংয়ের উপযুক্ত কাজ।

• রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং পালসের আকার ঠিক করে দেয়
• নিউরাল নেটওয়ার্ক ত্রুটি সংশোধনের সংকেত পড়ে, আগের লুকআপ টেবিলের চেয়ে দ্রুত ও ভালো
• শেখানো মডেল গোলমালের ধরন চিনে নেয়, যাতে তা বাদ দেওয়া যায়

বিষয়টা নাটকীয় নয়, দেখতে অনেকটা ক্যালিব্রেশনের মতো।

তৃতীয় গল্প: কোয়ান্টাম এআই-এর নিরাপত্তা ঝুঁকি ও সময়সীমা

এটা অনুমান নয়। যথেষ্ট বড় ও ত্রুটিমুক্ত কোয়ান্টাম কম্পিউটারে শর’স অ্যালগরিদম চললে আরএসএ ও এলিপ্টিক-কার্ভ ক্রিপ্টোগ্রাফি ভেঙে পড়বে। সেই যন্ত্র এখনো নেই, আর কবে আসবে তা নিয়ে সৎ অনুমানেও দশ বছরের বেশি ফারাক।

কিন্তু আক্রমণকারীর আজ কোয়ান্টাম কম্পিউটার লাগে না। আজ এনক্রিপ্টেড ট্রাফিক জমিয়ে রেখে পরে খুলে ফেললেই চলে। চিকিৎসা-রেকর্ড, নিয়ন্ত্রিত ডেটা বা রুট সাইনিং কী-র মতো তথ্যের জন্য ঝুঁকিটা এখনই।

এআই সিস্টেমও এর বাইরে নয়। ইনফারেন্স এন্ডপয়েন্টে TLS, মডেল আর্টিফ্যাক্টে কোড-সাইনিং, অডিট ট্রেইলে ডিজিটাল স্বাক্ষর, সবই এই ক্রিপ্টোগ্রাফির ওপর দাঁড়িয়ে। NIST ইতিমধ্যে নতুন বিকল্প চূড়ান্ত করেছে। কঠিন অংশ হলো জানা, নিজের ক্রিপ্টোগ্রাফি আসলে কোথায় কোথায় আছে।

লেখকের হিসাবে এআই খোঁজখবরের খরচ কমায়, আর কোয়ান্টাম জমানো ডেটাকে দামি করে তোলে। দুটো একসঙ্গে এলে আক্রমণ আরও ভয়ংকর হয়।

তাহলে কী করবেন?

• ক্রিপ্টোগ্রাফির তালিকা বানানো শুরু করুন
• কত দিন গোপন রাখতে হবে, সেই হিসাবে সাজান
• সম্ভব হলে হাইব্রিড কী এক্সচেঞ্জ চালু করুন
• ভেন্ডর চুক্তিতে ক্রিপ্টো-এজিলিটি (সহজে অ্যালগরিদম বদলানোর সক্ষমতা) যোগ করুন
• কোয়ান্টাম মেশিন লার্নিংকে গবেষণা হিসেবে দেখুন, নজর রাখুন রসায়নে
• প্রকৌশল-ক্ষমতা থাকলে লাগান কোয়ান্টাম নিয়ন্ত্রণে এআই-এর কাজে

পোস্টারের কোয়ান্টাম এআই নয়, আসল কথা হলো কোয়ান্টাম যন্ত্র এলে আমাদের এআই সিস্টেম যেন তখনও ভরসাযোগ্য থাকে। গল্পটা একঘেয়ে, কিন্তু এটাই ঘটবে।