রেল পরিদর্শনে মেশিন লার্নিং: ট্র্যাক থেকে সিগন্যালিং-এ নতুন প্রযুক্তি

শুরুটা হয়েছিল দেয়ালের লেখা দিয়ে

২০১৯ সালে সংস্থাটি তাদের AIVR সিস্টেম চালু করে। প্রথম কাজ ছিল রেললাইনের ধারের গ্র্যাফিটি (দেয়ালে আঁকা লেখা) শনাক্ত করা। এতে নেটওয়ার্ক রেল বুঝতে পারত, কোথায় অনধিকার প্রবেশ বা ক্ষতির আশঙ্কা আছে। এখন সেই সিস্টেম অনেক বড় হয়েছে।

সংখ্যায় AIVR

• নেটওয়ার্কে ৫০০-র বেশি AIVR ডিভাইস ডেটা সংগ্রহ করছে
• সাত পেটাবাইটের বেশি ডেটা প্রক্রিয়া করা হয়েছে
• ১০০-র বেশি মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি হয়েছে
• যুক্তরাজ্যে ২৫ হাজারের বেশি সিগন্যাল শনাক্ত ও ম্যাপে চিহ্নিত হয়েছে

কোথায় কী দেখা হয়

লাইন ও ব্যালাস্ট: ভাঙা রেল, ক্ষয়ে যাওয়া জোড়, বোল্ট বা ফাস্টেনার না থাকা, এমনকি পাথরের বিছানার ঘাটতিও মডেল ধরতে পারে। শরতে পাতা পড়ে লাইন পিচ্ছিল হলে তার তীব্রতাও মাপা যায়।

কন্ডাক্টর রেল ও তাপ: থার্মাল ক্যামেরায় অতিরিক্ত গরম হয়ে ওঠা অংশ ধরা পড়ে। একই জায়গায় বারবার সমস্যা হলে সিস্টেম বুঝিয়ে দেয় পরিস্থিতি খারাপ হচ্ছে কি না।

ওভারহেড লাইন: তারের উচ্চতা ও পাশের সরণ মাপা হয়। বিদ্যুতের স্ফুলিঙ্গও শনাক্ত হয়।

সিগন্যাল ও লাইনের ধার: গাছের ডালপালা সিগন্যালের দৃশ্যমানতা আটকাচ্ছে কি না, তা মডেল দেখে। চালকের নিরাপত্তার জন্য এটা জরুরি।

ইঞ্জিনিয়ারদের কী লাভ

প্রতিটি শনাক্তকরণ নেটওয়ার্কের নির্দিষ্ট জায়গার সঙ্গে অনলাইনে যুক্ত থাকে। ইঞ্জিনিয়াররা ডেস্কে বসেই তার পুরনো ইতিহাস দেখতে পারেন। ফলে কষ্টকর জায়গায় সরাসরি যাওয়ার প্রয়োজন কমে। সময় বাঁচে, আর রক্ষণাবেক্ষণ আরও লক্ষ্যভিত্তিক হয়। বিপদ বড় হওয়ার আগেই মেরামত করা যায়, ফলে দেরি ও বাড়তি খরচও কমে।

সামনে কী

সংস্থার ভাষ্য, লক্ষ্য হলো বিশেষজ্ঞদের নজর সবচেয়ে জরুরি জায়গায় পৌঁছে দেওয়া। রেল পরিদর্শনে মেশিন লার্নিং এখানে মানুষের বিকল্প নয়, বরং সহায়ক। কম হাতে-কলমে পরিদর্শন, তথ্য থেকে দ্রুত সিদ্ধান্ত এবং আরও নিরাপদ রেল, এটাই তাদের দাবি।